OpenText Lösungen für den Bildungsbereich: Best Practices

OpenText verfügt über eine strukturierte und praxiserprobte Methodologie für den Rollout der FirstClass Suite. Sie wurde bereits bei einer ganzen Reihe von Installationen in Bildungseinrichtungen eingesetzt.

• Planung und Design
  • Rollen und Verantwortlichkeiten festlegen
  • Auswahl des Projektteams
  • Training des Projektteams
  • Auswahl der Collaborative Suite
  • Planungsübergabe
• Implementation: Installation, Konfiguration und kundenspezifische Anpassung
  • Installation von Hardware, OS und Speichersubsystemen
  • Software Installation
  • Kollaborative Konfiguration
  • Kundenspezifische Anpassungen
  • Initialen Content anlegen
  • Accounts anlegen
• Einsatz
  • Rollout-Plan entwickeln
  • Rollout für ausgewählte Benutzer, Administrator
  • Kleinflächiger Rollout
  • Groß angelegter Rollout
• Monitoring, Optimierung und Expansion
  • Monitoring der Benutzerakzeptanz
  • Erfolgsmodell
  • Anwendungsmodell und Ausweitung
  • Etablieren von Best Practices

Akzeptanz und Ausweitung von kollaborativen Tools im Bildungsbereich erfordern methodische Vorausplanung und den Aufbau auf Erfolge. Bevor weitere Schritte in einer Phase eingeleitet werden, müssen folgende Ziele im vorausgehenden Stadium erfüllt sein:

• Phase 1: Bedarfsanalyse: Bedarf nach verbesserter interner Kommunikation verlangt nach dem Einsatz kollaborativer Tools.
• Phase 2: Planungsteam entwickelt Strategie zur Einführung. Versuchsprojekte und Testbenutzer werden ermittelt und in das Projekt eingebunden.
• Phase 3: Versuchsprojekte werden durchgeführt, um die Herangehensweise zu überprüfen
• Phase 4: Die Ergebnisse der Versuchsprojekte werden in der Anfangsphase des größer angelegten Rollouts zu Verbesserungszwecken genutzt
• Phasen 5+: Kollaborative Tools werden großflächiger eingesetzt. Feedback wird für das Erfolgsmodell verwendet.

Enger Kundenkontakt nach Lösungseinsatz ermöglicht die Entwicklung von Best Practices und deren Umsetzung in der Methodologie. Neukunden profitieren stark von Erkenntnissen aus bereits erfolgten Implementierungen.