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Open Text Content Analytics

Content in Assets umwandeln

Open Text Content Analytics (früher Nstein Text Mining Engine (TME)) analysiert die Semantik von Content und hilft Unternehmen so, dessen vollständigen Nutzen zu erschließen:

• Menschen mit relevantem Content verbinden: Content Analytics reichert Content mit semantischen Metadaten an. Anwender finden so die richtigen Informationen schneller wieder auf. Gleichzeitig ist der Content für Suchmaschinen optimiert.

• Auf das semantische Web vorbereiten: Content Analytics optimiert Content für das semantische Web. Denn die Lösung versteht die Bedeutung des Contents und schöpft ihn vollständig aus. So wandelt Content Analytics Content in Wissen um, welches einfach aufzufinden, kreativ wiederverwendet und gemeinsam genutzt wird.

• Content in verschiedenen Kanälen einsetzen: Einmal schreiben, mehrfach veröffentlichen. Content Analystics standardisiert und bereichert Content, so dass er in verschiedenen digitalen Kanälen eingesetzt werden kann - auch mobil.

• Neue Geschäftsmöglichkeiten entdecken: Content liegt in hoch strukturierten, schnell auffindbaren, angereicherten und übertragbaren Formaten vor. Werbung können Sie entsprechend dem Kontext zuweisen. Zudem können Sie die Informationen einfach teilen und abrufen, um gezielte Microsites zu entwickeln, Content zu lizenzieren oder zu syndizieren.  

• Kosten im Zusammenhang mit Content reduzieren: Die automatische Verschlagwortung hilft Kosten zu senken. Denn Content wird korrekt kategorisiert und lässt sich dadurch einfacher recherchieren und wiederverwenden.

Funktionen »

Zu den wichtigsten Funktionen zählen:

• Concept Extraction: Concept Extraction is a linguistic and statistical analysis engine that is used to identify the central concepts (uncontrolled vocabulary) contained in any document.

• Entity Extraction: Entity Extraction locates and extracts places, people, organizations, trademarks/products, and just about anything else you can think of. This is a powerful way to sort, visualize, and organize data.

• Categorization: Categorization automatically indexes and sorts documents by category and identifies relevancies.

• Sentiment Analysis: Sentiment Analysis detects the subjective nature of a document, along with its tonality (positive, negative, neutral).

• Summarization: Summarization identifies key sentences in a document and uses them to create a summary, liberating editorial staff from an otherwise menial task.

• Similarity Service: Similarity Service identifies similarity between documents. Using the metadata generated by the other features of Content Analtyics, Similarity Service links documents based on their exhaustive profiles.

• Automatic Language Detection: Content Analytics automatically identifies the language of a given document. It detects the following languages out-of-the-box: English, French, German, Arabic, Chinese (simplified), Czech, Danish, Estonian, Finnish, Hebrew, Italian, Japanese, Korean, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Thai, Turkish, Ukrainian. Additional languages can be added via customization.

• Management Console: The Management Console is used by administrators to modify and maintain authority files in a flexible, simple manner (no programming expertise required).

Schicken Sie uns eine E-Mail | Oder rufen Sie uns an unter 49.(0)89.4629.0

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