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KI-gestützte Asset Performance Optimization

Verlängern Sie die Betriebszeiten von Industrieanlagen, Transportmaschinen und anderen hochwertigen Assets und senken Sie gleichzeitig die Wartungskosten.

Erfahren Sie, wie Sie mit Asset Performance Optimierung das operative Ergebnis steigern können.

Was bedeutet Asset Performance Optimierung?

Asset Performance Optimierung nutzt künstliche Intelligenz (KI), um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Mit Funktionen zum maschinellen Lernen trägt Asset Performance Optimierung zur Erfassung, Zusammenführung, Verwaltung und Analyse von Big Data und Big Content bei. Dadurch wird die Anlageneffizienz verbessert, Ausfallzeiten und Wartungskosten werden reduziert, Margen können erhöht werden.

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Warum sollten Sie Asset Performance Optimization nutzen?

  • Arbeitsintensive Reparaturen und der Austausch von hochwertigen Anlagen sind kostspielig

    Die Ausfallzeiten, die für Reparaturen oder den Austausch von Anlagen anfallen, können bis zu 1,3 Millionen US-Dollar pro Stunde betragen. KI trägt dazu bei, den Lebenszyklus von Anlagen um 20 - 40 Prozent zu verlängern und die Betriebszeit zu maximieren. Dadurch wird die Produktivität um bis zu 20 Prozent gesteigert.

  • Unternehmen haben nur eingeschränkte Einblicke in die Anlagenleistung

    Branchen, die hochwertige Maschinen einsetzen, benötigen einen besseren Einblick in Zustand und Leistung der Anlagen, um so Stillstände zu vermeiden. Künstliche Intelligenz fügt Kontext zu den Prognosen der Anlagenleistung hinzu und hilft Unternehmen, wahrscheinliche Probleme vorherzusagen. Dadurch reduziert KI die Häufigkeit von Störungen am Arbeitsplatz um bis zu 14 Prozent.

  • Herkömmliche statische Instandhaltungslösungen haben ihre Grenzen

    Ohne die Möglichkeit, Erkenntnisse auch aus unstrukturierten Daten zu gewinnen, sind die erforderlichen Informationen zur Verbesserung der Lebensdauer und Effizienz von Anlagen begrenzt. KI kann die vorausschauende Instandhaltung optimieren und so den Umsatz um 15 Prozent steigern.

  • graphic clickable Increase uptime of high-value assets. Artificial Intelligence (AI) helps predict when asset repairs may be needed increasing equipment uptime by up to 20%
     Infografik ansehen (PDF)

Lösungsübersicht

Asset Performance Optimization von OpenText™ nutzt KI für Prognosen, die aus einer ganzheitlichen Wissensbasis gewonnen werden. Die Prognosen können im Laufe der Zeit verbessert werden, wenn Anlagen genutzt, gewartet oder außer Betrieb genommen werden. Das System kombiniert das Internet of Things (IoT) mit KI-Funktionen zur Erfassung, Zusammenführung, Verwaltung und Analyse von Big Data und Big Content. Dazu gehören auch Daten von Sensoren, Enterprise Information Management Systemen und externen Quellen.

Graphic describing how OpenText Magellan analyzes unstructured data to add relevant context to asset performance predictions in a steel mill.
Analysieren Sie unstrukturierte Daten, um den Prognosen der Asset-Performance einen entsprechenden Kontext hinzuzufügen.

Hier ist ein Beispiel dafür, wie die Optimierung der Anlagenleistung in einem Stahlwerk funktioniert.

  • A.
    Sensoren übertragen IoT-Informationen und alarmieren bei Zustandsänderungen. So kann beispielsweise ein Problem mit den Druckwalzen dazu führen, dass Bleche zu unterschiedlich für den Einsatz ausfallen.

  • B.
    Die OpenText-Software überprüft die Datenströme der beteiligten Komponenten und vergleicht den aktuellen Zustand mit historischen Leistungsinformationen und zugehörigen Daten.

  • C.
    Ingenieure begutachten ein digitales Modell der Produktionslinie und bestimmen, wie sie es rekonfigurieren können. Erkennen die Sensoren ein Teil, das kurz vor dem Verschleiß steht, kann der Verantwortliche sofort einen Ersatz bestellen.

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Asset Performance Optimization von OpenText basiert auf ausgewählten Komponenten der flexiblen KI-Datenanalyse-Plattform OpenText Magellan und OpenText™ Professional Services:

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Das Team von OpenText™ Magellan™ Professional Services besteht aus Datenwissenschaftlern und Experten für Application Machine Learning, Text Mining und Algorithmen in Datenanalyse-Szenarien.

Die Consulting-Mitarbeiter verfügen über ein fundiertes Fachwissen mit Magellan- und Analyse-Technologien. Unsere Experten haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmen aus vielen unterschiedlichen Branchen, denen sie tiefere Einblicke in ihre Daten ermöglichen.

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