Intelligent recommendations
Steigern Sie Ihren Umsatz mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Analytics. Die Lösungen schlagen personalisierte Produktangebote vor und steigern so Kundenzufriedenheit und -bindung
Was sind Intelligent Recommendations?
Intelligent Recommendations ist eine Data Analytics-Lösung auf Basis von künstlicher Intelligenz (KI). Sie unterstützt Unternehmen bei der Optimierung von Kundenerlebnissen. Dabei werden alle Daten über Kunden und Verkäufe genutzt. Unternehmen können Kundenaktivitäten überwachen und analysieren, Präferenzen vorhersagen sowie Angebote und Produkt-Erfahrungen entsprechend personalisieren.
Warum sollten Sie Intelligent Recommendations nutzen?
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Kunden erwarten, dass die Unternehmen sie gut kennen
Die meisten Verbraucher sind verärgert über sich wiederholende, standardisierte Angebote. 78 Prozent werden sich wahrscheinlich nur dann mit einer Marke identifizieren, wenn Werbeaktionen direkt an ihre früheren Interaktionen anknüpfen.1 Durch die automatische Erkennung von Entscheidungspunkten und dem Vorschlagen geeigneter Maßnahmen können Intelligent Recommendations die Chancen für einen Kauf oder ein Cross-Selling erhöhen.
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Die Vorlieben der Verbraucher sind schwer zu verstehen
Unternehmen müssen über harte Fakten wie die Transaktionshistorie hinausgehen, um die Kundenstimmung zu verstehen, die in Online-Chats, E-Mails und Social Posts zu spüren ist. Durch den Einsatz von Natural Language Processing und Sentiment Analysis finden Intelligent Recommendations Meinungsäußerungen in unstrukturierten Daten und erhalten so einen besseren Einblick in Kundenpräferenzen und -gewohnheiten.
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Relevante Angebote müssen zum richtigen Zeitpunkt erfolgen
Möglicherweise ist ein Kunde kauffreudig, aber der Umsatz geht verloren, wenn Angebote zu früh oder zu spät kommen. Intelligent Recommendations nutzt historische Trends und Echtzeitdaten, um bei Kaufinteraktionen interessante Angebote zu unterbreiten.
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Lösungsübersicht
Intelligent Recommendations von OpenText™ Magellan™ helfen Unternehmen, das Kundenerlebnis auf jedem Kanal zu optimieren: vom Online-Shopping bis zum Kundenservice. Unternehmen können dadurch Kundenpräferenzen überwachen, ihre Wünsche vorhersagen und hochgradig personalisierte Erfahrungen liefern. Durch die Nutzung von KI und Big Data Analytics können Intelligent Recommendations mit zunehmender Genauigkeit vorhersagen, ob Kunden ein bestimmtes Produkt oder eine bestimmte Dienstleistung kaufen werden und dann Empfehlungen abgeben, die auf diese Präferenzen abgestimmt sind.
Intelligent Recommendations von OpenText Magellan im Einsatz
Eine große, multinationale Bank will die Trefferquote bei neuen Autokrediten, Kreditkarten und anderen Produkten, die sie ihren Bankkunden anbietet, verbessern. Das einfache Wechseln von Angeboten auf ihrer Online-Banking-Seite bringt nicht die gewünschten Ergebnisse.
Mit Intelligent Recommendations kann die Bank die vergangenen Online-Aktivitäten, Kreditwürdigkeit, demografische Profile, Social- und Chat-Posts sowie das Verhaltensmuster ähnlicher Kunden analysieren. So kann sie feststellen, welche Produktangebote wann am attraktivsten sein könnten.
Durch die Verbesserung der Trefferquote im Produktangebot erzielt die Bank höhere Gewinne und erhält einen besseren Einblick in die Kundenpräferenzen und Kauftrends. Diese können die zukünftige Produktentwicklung beeinflussen.
Empfohlene Produkte
Intelligent Recommendations von OpenText basiert auf ausgewählten Komponenten der flexiblen KI-Datenanalyse-Plattform OpenText Magellan, und OpenText Professional Services:
OpenText Professional Services: KI & Analytics Services
Das Team von OpenText™ Magellan™ Professional Services besteht aus Datenwissenschaftlern und Experten für Application Machine Learning, Text Mining und Algorithmen in Datenanalyse-Szenarien.
Die Consulting-Mitarbeiter verfügen über ein fundiertes Fachwissen mit Magellan- und Analyse-Technologien. Unsere Experten haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmen aus vielen unterschiedlichen Branchen, denen sie tiefere Einblicke in ihre Daten ermöglichen.
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Ressourcen
Blogpost
- Give the people what they want: Better financial product recommendations
- A deeper dive into intelligent recommendations
Lösungsübersicht
Video
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- 1 Marketo, "Consumers to Brands: The Louder You Scream, the Less We Care" (2015)