Lösungen

Kognitive Suchsysteme

Steigern Sie die Effizienz mit relevanten Ergebnissen durch einheitliche Suchevorgänge über Datensilos hinweg

Übersicht

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Die Unternehmensdaten wachsen exponentiell, sind über verschiedene Systeme verstreut und entziehen sich dem Versuch, sie zu organisieren. Zu oft haben die Nutzer nicht die richtigen Suchbegriffe oder wissen einfach nicht, wo sie suchen sollen. Das Ergebnis ist nicht nur ein Zeit- und Produktivitätsverlust, sondern auch die Frustration über das manuelle Aufspüren von Details oder die Durchführung überflüssiger Suchen.

Mit OpenText lassen sich Datensilos aufbrechen und die Auffindbarkeit von strukturierten und unstrukturierten Daten verbessern.

Die wichtigsten Vorteile

Nehmen Sie mehr Einfluss auf die Geschäftsentwicklung und erzielen Sie bessere Ergebnisse.

  • Verbessern Sie die Auffindbarkeit von Informationen

    Nutzen Sie die automatische Kennzeichnung von Daten, die mit der wahrscheinlichen Absicht eines Suchenden übereinstimmen. Dadurch können Sie den Nutzern helfen, das zu finden, wonach sie suchen, auch wenn sie nicht sicher sind, wie sie ihre Anfrage am besten formulieren.

  • Verbessern Sie die Trefferquote bei der Suche

    Verknüpfen Sie Daten automatisch unter einer gemeinsamen Hierarchie, um äußerst genaue und zutreffende Ergebnisse zu erhalten.

  • Finden Sie Informationen in unstrukturiertem Content

    Nutzen Sie KI, um Nutzern mit intuitiven Empfehlungen Zugang zu dem benötigten Content zu bieten. Die Vorschläge basieren auf Natural Language Processing und Natural Language Understanding.

  • Liefern Sie zielgenaue Suchergebnisse und Erkenntnisse

    Nutzen Sie verfügbare Taxonomien, um die KI-Modelle so zu trainieren, dass sie die vom Unternehmen eingesetzten spezifischen Terminologien und Kategorisierungen verstehen.

Betriebswirtschaftliche Aspekte

  • Dokumentenabruf für öffentliche Informationsanfragen

    Die Einhaltung der Gesetze zur Beantragung öffentlicher Informationen setzt voraus, dass die Inhalte bei Bedarf leicht auffindbar sind. Liefern Sie relevante Suchergebnisse, auch für archivierte Inhalte.

  • Einheitliche Suche über interne Datensilos hinweg

    Daten, die in Silos im Unternehmen gespeichert sind, machen wichtige Informationen für die Teammitglieder, die sie benötigen, unzugänglich. Liefern Sie umfassende Ergebnisse aus allen Intranet- und Dokumentenmanagementsystemen in einer einzigen Suchoberfläche.

  • Beobachtung von Branchen- und Marktnachrichten

    Um Produktaktualisierungen und -funktionen effektiv zu planen und zu priorisieren, müssen Produktmanager und Analysten über die Innovationen und Entwicklungen in der Branche auf dem Laufenden bleiben. Automatisieren und zentralisieren Sie die Nachrichtenüberwachung, um Zeit zu sparen und sich wieder auf Erkenntnisse und Strategien zu konzentrieren.

  • Suche nach Vertragsklauseln

    Wenn neue Rechtsvorschriften eine Vertragsüberprüfung erfordern oder neue Verträge auf der Grundlage bewährter Verfahren und früherer Erfahrungen erstellt werden müssen, bewerten Vertragsmanager und Rechtsteams die Vertragsklauseln und verwenden sie erneut. Recherche in Bibliotheken und Archiven, um Erkenntnisse zu gewinnen und Risiken zu ermitteln.

  • Indizieren und finden Sie potenziell lebensrettende Informationen

    Gesundheitsrelevante Ereignisse müssen identifiziert und nachverfolgt werden, um eine schnellere Versorgung zu ermöglichen. Implementieren Sie automatisierte benutzerdefinierte Suchberichte und Warnmeldungen, um Informationen von Zielveranstaltungen in den Bereichen Biowissenschaften, Gesundheit oder Öffentlichkeit auf Websites in mehreren Sprachen zu finden.

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Produkte

Bewältigen Sie unternehmerische Herausforderungen mit OpenText.

Professional Services

OpenText Consulting Services kombinieren End-to-End-Lösungsimplementierung mit umfassenden Technologiedienstleistungen zur Systemoptimierung.

Schulungen

OpenText Learning Services bieten umfassende Enablement- und Lernprogramme zur Verbesserung von Wissen und Fähigkeiten.

Ressourcen für kognitive Suchsysteme

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