Machine Learning and Predictive Analytics Platform OpenText Magellan
Verbessern Sie die datengesteuerte Entscheidungsfindung und fördern Sie den Unternehmenserfolg mit hochentwickelter künstlicher Intelligenz in einer vorkonfigurierten Plattform für maschinelles Lernen und Big Data Analytics
Was ist eine Software auf Basis künstlicher Intelligenz?
Mit Software für künstliche Intelligenz wird die manuelle Verarbeitung von Big Data überflüssig. Sie zeigt wertvolle Geschäftseinblicke so, dass sie verständlich sind und sich auf die wichtigsten Ziele des Unternehmens beziehen. Erweitern Unternehmen ihre Geschäftsprozesse durch einen Mix aus Funktionen wie prädiktive Modellierung, Data Discovery Tools, Data Mining-Techniken, IoT-Datenanalysen und mehr, können sie ihre Daten nutzen, um die Entscheidungsfindung auf der Grundlage echter Business Intelligence und Analytics zu verbessern.
Die beste Software für künstliche Intelligenz nutzt KI-Technologie, wie z. B. Algorithmen für maschinelles Lernen, in Big Data-Plattformen. So werden Big Data und Big Content in Self Service-Datenvisualisierungen für Anwender im gesamten Unternehmen umgewandelt. Der Automatisierungsgrad wird erhöht, die betriebliche Effizienz gesteigert und der Umsatz maximiert.
Software für Künstliche Intelligenz (Artifical Intelligence) im Überblick
OpenText™ Magellan™, eine flexible Data Analytics-Plattform mit künstlicher Intelligenz, kombiniert Open Source Machine Learning mit Predictive Analytics und Self Service Analytics. Damit kann Big Content analysiert werden, der aus strukturierten und unstrukturierten Daten besteht. Diese Daten sind in Enterprise Data Management-Plattformen und externen Quellen gespeichert. Magellan nutzt künstliche Intelligenz, um zusätzliche individuelle Lösungen anzubieten, bei denen es um verbesserte Entscheidungsfindung, Automatisierung und Geschäftsoptimierung geht.
Funktionen von Artificial Intelligence Data Analytics
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Modelle für maschinelles Lernen
Erstellen Sie eine Wissensbasis für prädiktive Modellierung. Sie kombiniert Machine Learning-Modelle mit sich ständig weiterentwickelndem Big Data und Big Content im Unternehmen. Dadurch erzielen Sie optimale Ergebnisse, wenn sich die interne und externe Geschäftsdynamik ändert.
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Big Data Analytics
Erfassen Sie große Mengen unterschiedlicher Daten (wie z. B. strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte) mit Hilfe von Crawlern, Konnektoren, Streaming-Funktionen und mehr. So können Sie neue Erkenntnisse gewinnen.
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Text-Analytics
Nutzen Sie Natural Language Processing und Analytics für unstrukturierte Daten, wie beispielsweise textbasiertes Data Mining. Auf diese Weise können Sie unstrukturierte Daten einfach einbeziehen und anspruchsvolle Analytics-Lösungen, wie z. B. Tools zur Stimmungsanalyse, anbieten.
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Datenvisualisierung
Verbessern Sie die Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit bei der Erstellung von Analytics-Dashboards und -Reports durch einfaches Drag & Drop großer Datenmengen.
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Data Science Notebook
Fördern Sie die Verbreitung der künstlichen Intelligenz. Ermöglichen Sie die Anpassung von Algorithmen für Data Scientists und maßgeschneiderte Dashboards für Business-Analysten und operative Anwender.
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Flexibilität und Skalierbarkeit
Teilen Sie die Ergebnisse der prädiktiven Modellierung mit Hilfe des Self Service-Reportings und der Business Intelligence-Dashboards von Magellan.
Our goal is to bring … the ability to have a single source for detailed analytic information available to our team means we can deliver quotes faster and more accurately. There are so many applications for an analytical tool like Magellan.
Our goals…were to find a product that would handle our end to end needs… our longer term plan is to have all our reporting in this platform.
The OpenText Analytics has helped […us,] so I am now looking at my data and how I can benefit… The next step is … Magellan… we’ll be able to see… what’s coming down in the future… we can be proactive instead of reactive
Was sind die Vorteile von Artificial Intelligence Data Analytics?
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Steigern Sie die allgemeine betriebliche Effizienz
Nutzen Sie Machine Learning mithilfe von Spark. Damit können Sie den Nutzen von Enterprise Information Management (EIM), strukturierten, unstrukturierten und IoT-Sensordaten erschließen. Kunden, Handelspartner und Mitarbeiter können Bestellungen, Rechnungen, Vorgänge, Dokumente und andere Daten, die den Betrieb beeinflussen, verstehen und analysieren. So wird die Effizienz durch datengesteuerte KI-Entscheidungen verbessert.
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Reduzieren Sie die Kosten
Senken Sie die Kosten für unterschiedliche Tools mit begrenzter Rechenleistung. Profitieren Sie von einer Open Source-Software für künstliche Intelligenz, die sich auf Big Data Analytics spezialisiert hat.
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Steigern Sie die Produktivität
Automatisieren Sie unnötige Aufgaben mit einer integrierten AI Analytics-Plattform, um die manuelle Verarbeitung zu verringern und die Verwaltung von Unternehmensdaten zu verbessern. Ihre Mitarbeiter erhalten so wertvolle Zeit zurück und das gesamte Unternehmen wird produktiver.
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Verkürzen Sie die Zeit bis zur Wertschöpfung
Profitieren Sie schneller und kosteneffizienter von künstlicher Intelligenz. Stellen Sie eine zusammenhängende Plattform mit vorintegrierten Komponenten bereit. So benötigen Sie weniger Arbeitszeit und Fachkenntnisse, die für die Umsetzung von Big Data-Erkenntnissen und -Chancen erforderlich sind.
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Verbessern Sie Transparenz und Entscheidungsfindung
Geben Sie Geschäftsanwendern die Möglichkeit, mit durch künstliche Intelligenz unterstützten Self Services und intelligenten Einblicken tief in riesige Datenmengen einzutauchen.
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Sorgen Sie für kontinuierliche betriebliche Verbesserungen
Verlassen Sie sich auf einen vertrauenswürdigen Software-Marktführer mit einer konkurrenzlosen Erfolgsbilanz im Bereich EIM, um das Unternehmen mit Open Source Analytics Tools digital zu transformieren.
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Ressourcen
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